Smascherare i pregiudizi razziali nell’intelligenza artificiale medica: una revisione narrativa delle prove e delle implicazioni

Abstract

L’intelligenza artificiale (IA) sta trasformando l’assistenza sanitaria, promettendo miglioramenti nella diagnosi, nel trattamento e negli esiti clinici dei pazienti.  Tuttavia, i pregiudizi razziali persistono alimentando disuguaglianze. Questa revisione esamina come i pregiudizi si manifestino nell’IA medica, identificando dati di formazione non rappresentativi e variabili proxy. Esplora strategie di mitigazione e lacune di conoscenza, individuando l’approccio interdisciplinare per rafforzare un’IA medica equa e responsabile.